Cómo posicionar contenido en las IAs (según guía de Linkedin)

LinkedIn ha publicado una guía muy interesante sobre cómo optimizar nuestros contenidos para aparecer más en los resultados de inteligencia artificial.

Aquí tienes el PDF que han publicado.

Estamos hablando de posicionar en lugares como los AI Overviews, el antiguo SGE de Google, e incluso modelos como Chat GPT.

Aunque muchas de las recomendaciones no son nada revolucionario —son cosas que en el mundo SEO se llevan haciendo prácticamente toda la vida—, sí nos dan pistas muy potentes sobre dónde debemos poner el foco. A continuación, analizo los puntos clave de esta documentación y cómo podemos aplicarlos.

Claridad y Contexto: La Regla de Oro

Uno de los puntos más críticos que menciona la guía es el tono y la legibilidad. Se nos pide hablar con claridad, de forma sencilla y accesible. Pero hay un matiz técnico muy importante aquí: el contexto.

Cada sección debe tener vida propia

Debemos suponer que nuestro contenido se incorporará a respuestas generadas por IA sin su contexto circundante. Esto significa que cada sección de un artículo debe tener sentido por sí sola.

Si una IA extrae un párrafo de tu web y lo pega en un documento en blanco, ese texto debe entenderse perfectamente sin necesidad de leer lo que había antes o después.LinkedIn es muy claro: ve directo al grano iniciando cada sección con información directa y evita instrucciones superficiales o lenguaje de marca que retrasen el tema principal.

Estructura de oraciones y párrafos

La recomendación es intentar escribir oraciones de menos de 20 palabras. Aunque podemos hacer frases más largas, el objetivo es evitar párrafos extremadamente grandes y densos. Hay que estructurarlo todo de manera que sea fácil de escanear y leer.

También es fundamental usar palabras de transición. Conectar ideas con “porque”, “por lo tanto” o “por ejemplo” crea un flujo lógico que la IA agradece y procesa mejor.

Qué NO hacer al optimizar para IA

Es posible pasarse de rosca intentando optimizar para los LLMs (Modelos de Lenguaje) y terminar descuidando el SEO tradicional. No debemos comprimir demasiado el contenido. No se trata de crear artículos súper cortitos y telegráficos, porque Google sigue valorando la profundidad y el detalle.

Podemos tener un artículo muy extenso y detallado, pero asegurándonos de que sus secciones internas estén bien estructuradas con frases cortas y concisas. Una cosa no quita la otra.

La Importancia vital de los encabezados

He encontrado recomendaciones específicas para los encabezados que, aunque parezcan obvias, a menudo pasamos por alto.

Adiós a los H1 genéricos

Los títulos H1 deben ser preguntas o respuestas completas. Por ejemplo, en lugar de un encabezado genérico como “Generación de leads”, deberíamos usar algo mucho más concreto como “Cómo los equipos B2B generan y califican clientes potenciales hoy en día”. Esa frase aporta mucha más información semántica.

Desglose en H2 y H3

Debemos evitar los encabezados vagos como “Descripción general”. Hay que reemplazarlos por frases que indiquen exactamente qué valor obtendrá el usuario a continuación. La guía sugiere desglosar el contenido en H2 y H3 que respondan a preguntas específicas en lugar de agrupar todo bajo un solo título genérico.

El Formato de respuesta concisa

Este apartado me ha parecido muy curioso porque nos indica un formato concreto para aparecer en las IAs. La estructura ideal sería:

• Bloque de respuesta concisa: Empezar con una respuesta directa de entre 30 y 80 palabras que aborde el tema principal del H1.

• Desarrollo: A partir de ahí, proporcionar más profundidad, contexto, explicaciones detalladas, ejemplos y fuentes.

Básicamente, damos la respuesta “masticada” al principio para que la IA la capte, y luego desarrollamos el contenido para el usuario que quiere profundizar.

Enlaces internos y formato visual

Sobre los enlaces internos, la guía no descubre la pólvora: usar un anchor text descriptivo y vincular con contenidos relacionados.

Sin embargo, en el formato visual sí hace hincapié en ayudar al escaneo rápido mediante:

• Listas estructuradas y viñetas.

• Tablas.

• Pasos numerados para contenido tipo “Cómo hacer X”.

Actualización y datos estructurados

Mostrar claramente la fecha de última actualización cerca del título o al pie de página es crucial. Esto ayuda a los usuarios y a los motores de búsqueda a reconocer la actualidad del contenido.

Personalmente, me gusta mucho la recomendación de revisar periódicamente el contenido de alto valor. La guía sugiere hacerlo cada 6 o 12 meses para ver si están desactualizados y refrescar esa información.

Además, el uso de datos estructurados (Schema) sigue siendo fundamental:

• FAQPage para preguntas frecuentes.

• Esquema de Author y fecha de modificación.

• Esquema de Organization o Product.

Estos datos ayudan a las inteligencias artificiales a interpretar mejor ciertos fragmentos o datos clave.

Optimización de Imágenes y Vídeo

Aquí he encontrado puntos que muchas veces descuidamos. Los LLMs se basan en los subtítulos, los nombres de archivo y el texto alternativo (Alt) para comprender el propósito de una imagen.

Archivos y Alt Text

El texto Alt no debe ser una palabra genérica, sino una frase descriptiva. Por ejemplo: “Diagrama que muestra las etapas del embudo de marketing digital”.

Pero lo que más me ha sorprendido es el énfasis en los nombres de archivo. Sinceramente, es algo a lo que yo casi nunca le suelo dar tanto peso, pero indican que hay que usar nombres claros como etapas-del-embudo-de-marketing.png.

Vídeo

Para el contenido en vídeo, sugieren agregar transcripciones y datos estructurados como Video Object para mejorar la accesibilidad y la comprensión por parte de la IA.Es una acción que yo no estaba aplicando, pero puede ser un experimento interesante para ver si la IA entiende mejor el contenido con este marcado.

Integración en Flujos de Trabajo con IA

Como conclusión personal, creo que toda esta información nos sirve no solo para optimizar lo que escribimos, sino para mejorar nuestros propios flujos de trabajo de generación de contenido.

Si utilizas agentes de inteligencia artificial o flujos en herramientas como n8n para generar textos, puedes integrar todas estas reglas (párrafos cortos, estructura de H1/H2, respuestas concisas al inicio) dentro del prompt de ese agente. De esta forma, los contenidos que generes automáticamente ya nacerán optimizados bajo los estándares que plataformas como LinkedIn o Microsoft recomiendan.